超62 萬地址獲得空投，Nansen 詳解Arbitrum 空投數據和防女巫策略

長話短說

Offchain Labs、Arbitrum 基金會和Nansen 共同設計了一個代幣分配模型，該模型以社區成員在Arbitrum 生態系統中的參與度為分配基礎
這個分配模式依賴於Nansen 的鏈上數據，根據錢包的鏈上歷史活動記錄來分配資格點，錢包地址至少要達到三個積分標準才能獲得空投的資格。
符合條件的錢包名單涵蓋了625,143 個地址，統計週期為自Arbitrum One 成立以來，截至2023 年2 月6 日
擁有社區金庫並一直在推動Arbitrum 生態系統向前發展的協議，也會被邀請參與為自己的社區分配部分代幣

簡介

Arbitrum 基金會與Offchain Labs 合作宣佈為Layer 2 項目Arbitrum 進行第一次治理代幣的空投，並將其分配給Arbitrum 用戶和相關社區。（推薦閱讀：《你能領多少ARB 代幣？速覽Arbitrum 代幣經濟學和空投細則》）

Arbitrum 基金會和Nansen 合作，一起設計了空投策略和分配模型，以量化的方式確保每個錢包或鏈上實體地址是否滿足空投資格標準。

圖1：L2 崛起，2023 年2 月Arbitrum 日交易量首次超越以太坊

Arbitrum 基金會已授權Nansen 確保，會考慮到與網絡交互的地址數量，以及將代幣空投到給促進Arbitrum 生態發展的用戶手中。

分配模式將基於鏈上數據：通過Nansen Query 查詢Arbitrum 過往歷史數據
機制設計將包含多個參數和標準，以確保其安全性
Nansen 的分析將會按照Arbitrum 的母公司Offchain Labs 的設想展開

簡而言之，鏈上分析具有人為規劃的部分，即使使用了嚴格的分析標準，但是空投分配模型也無法做到絕對精確。

在本文中，我們將介紹Arbitrum 代幣空投的具體流程和分配模型。

第1 部分和第2 部分回顧了空投計劃的具體變量和目標。第3 部分說明了分配標準和鏈上分析之間的具體過程。第4 部分和第5 部分詳細說明了資格標準和相關「積分」設計。第6 部分介紹了反女巫共計的理念。第7 部分總結了符合條件的錢包地址的最終統計數據。第8 部分重點介紹符合條件的dApp 和協議。

1. 代幣分發模型是空投成功的關鍵因素

鑑於代幣空投的複雜操作性，通常需要對用戶的參與和治理決策的過程進行優化。因此，協議需要設置具體的空投標準，以支持協議實現長期發展目標（見下文「2. 空投的原則和目標」部分）。

在Arbitrum 代幣空投中，Nansen 專注於分配模型參數的設計，以盡可能幫助Arbitrum Foundation 制定分配標準並確定代幣空投的接受者列表。但以下因素與空投分配模型也具有較強關聯性：

需求方因素：主要涉及代幣在協議治理中的用途，需要在此基礎上確定代幣需求
供給方因素：供給方由代幣發行數量（空投與其他渠道發行多少代幣）、時間（影響未來行為的潛在歸屬時間表）和分配模型等因素共同決定。

圖2：本輪空投分配模型變量

2. Airdrop 的原則和目標

Arbitrum Foundation 希望通過空投來優化Arbitrum 協議治理的去中心化程度。因此，可以考慮的方法是嘗試定義有機活動。「有機」活動包括在Arbitrum 上進行有效交易，以及幫助開發鏈上dApp 和其他協議議，或為Arbitrum 的治理做出積極貢獻。以上行為可以在鏈上數據中進行測量，並在Arbitrum 鏈上按錢包活躍度進行分類。

但是，部分進行多次交易的錢包地址不一定是真實的需求，無法保證在這些地址會在空投後繼續保持活躍。因此，鏈上數據分析的一個目標是幫助識別具備「女巫」攻擊色彩的錢包地址，例如那些只是為了獲取本輪和未來空投資格的錢包。第二個目標是通過引入和女巫行為具備高度相關性的「負面標準」，這是由Offchain Labs 反女巫攻擊研究人員基於Nansen Query Arbitrum 和以太坊鏈上數據運來設計的。

3. 分發標準和鏈上數據分析：一個反复推敲的過程

Arbitrum Foundation 和Nansen 一起定義了何為「有機」活動，隨後將這些行為轉化為定量標準和閾值，並且通過鏈上分析去完善這些標準和閾值（見圖3）。

圖3：項目流程，從第一性原理標準到數據有效性

該研究大體遵循以下步驟：

Step 1：根據空投的目標，按照第一性原理去定義分配代幣的活動

該步驟定義了鏈上活動符合「有機」條件的事前標準。在這一點上，我們試圖在查看鏈上數據之前回答以下問題：一個錢包應該發起多少筆交易才有資格獲得空投？隨著時間的推移，有機行為應該是什麼樣的？進行橋接和花費的相應以美元計價的價值是多少？

Step 2：鏈上數據的收集和對合格行為的量化標準

在此階段，我們對之前定義的假設原理進行建模，使用Nansen 處理Arbitrum One 的鏈上數據將其轉化為定量標準，包括交易、傳輸、日誌、跟踪以及Nansen 其他標籤等（見圖4）。

圖4：Nansen 查詢界面：Arbitrum One 鏈上錢包地址轉賬活動數據

Step 3：敏感度分析

我們通過在分配模型中設立資格標準，並結合之前已經創建的地址列表的建立臨時模型。該模型可以將一定數量的正面或負面積分歸因到標準中。

我們審查了部分地址數據，以評估我們的標準和積分設計是否過於嚴格，因為它們只能捕獲Arbitrum 上地址的過於靠前的地址數據，反之亦然，也需要檢查這些標準是否過於寬鬆。我們可以通過可視化分配標準的來說明這個過程（圖5 到8）。

此步驟需要進行多次迭代，並最終得到合理的閾值和標準。例如，該模型必須捕獲得分高於圖5 至8 所示的中值閾值的地址數據：例如「進行交易的不同月份數」標準的閾值設置為兩個月或更長時間，並且要高於一個月的中位數。

除了敏感度分析，我們還進行了交叉分析，以確保各類別的資格標準可以進行互補，並捕捉到參與Arbitrum 用戶的主要行為。

圖5：按發起交易數量劃分的錢包地址，2023 年2 月6 日的快照（Arbitrum One）

圖6：按第一次和最後一次交易之間的間隔時間劃分的地址數據，2023 年2 月6 日的快照（Arbitrum One）

圖7：按交易的不同月份數劃分的地址數據，2023 年2 月6 日的快照（Arbitrum One）

圖8：按美元計價的錢包地址，2023 年2 月6 日的快照（Arbitrum One）

Step 4 ：確定最終標準和反女巫設計

確定合格與不合格活動的標準，並根據鏈上分析結果修正積分系統。在此階段，添加Arbitrum Nova 作為Arbitrum One 的補充標準。因此重新調用模型，直到獲得滿意的結果。

Offchain Labs 研究人員也設計了反女巫攻擊模型，他們對Arbitrum 和以太坊上的歷史交易和數據進行了建模。刪除了將部分可能涉及女巫的地址錢包。

Step 5：符合代幣空投條件的錢包地址預選名單

模型最終得出了合格的錢包地址。哪些被標記為交易所、資金池、用以「銷毀」的地址和跨鏈橋的等「功能性」錢包地址。錢包地址列表已準備好進行最後一次合格性審查。

4. 合規標準和其他代幣分配標準

上述過程產生了圍繞以下大類定義的最終具體標準（見圖9）：

錢包發起的交易或轉賬的數量、價值和時間跨度的量化閾值
這些錢包的行為為Arbitrum 帶來了流動性
試驗使用像Nova 這樣的新Arbitrum 鏈
另外，以下用戶需要特別強調：擁有社區金庫的dApps 也會獲得一部分空投，並且將會以符合標準方式分發給他們的社區。通過代幣分發進行本地化決策一直是Arbitrum 作為生態系統和社區的重要部分。具體細節參考「8.分佈式治理」。

圖9：空投細分標準

Nansen 收集的歷史數據從Arbitrum One 的創世區塊開始：

2022 年8 月31 日區塊編號22,207,817，也就是在Arbitrum 升級到Nitro 之前
2023 年2 月6 日區塊編號58,642,080，以說明Arbitrum 後Nitro 活動的增加情況

添加了補充資格標準以覆蓋另一條鏈，Arbitrum Nova，以承獎勵早期主動參與測試這條新鏈的錢包地址。不過，積分會稍次於Arbitrum One 上的標準，並且在我們的分配模型中獲得的積分也會較低。Arbitrum Nova 上的快照是：

2022 年10 月2 日區塊編號499,342
2023 年2 月6 日區塊編號2,108,676

每項「有機」活動都獲得正面（鼓勵的行為）或負面的積分（不鼓勵的行為）。錢包地址在空投中收到的代幣數量取決於它收集了多少積分。最低參與標準是錢包地址必須達到三個積分，獲得的積分越多，參與分配的比例越高。全部的快照日期的積分會被合併以最終確定每個地址的最終得分。

5. 積分系統和符合條件的部分錢包地址數據

圖10：Arbitrum One 和Nova 的標準和積分

總結以下，我們得到了符合條件的錢包地址的各種行為數據，例如：

橋接到Arbitrum One 的錢包地址，在兩個不同的月內進行了十多次交易，並且在空投快照時有非零餘額
橋接到Arbitrum One 和Arbitrum Nova 的錢包地址，需要在兩個不同的月份內通過Arbitrum One 至少進行25 筆交易，在Arbitrum Nova 上，錢包需要十多筆以上交易
一個將超過25 萬美元價值的資產匯入Arbitrum One 的錢包地址在九個不同的月份內進行了100 多筆不同的交易，在Arbitrum Nova 上，同一個錢包發起了十多筆交易

6. 識別「女巫」地址

在最初有資格接收Arbitrum 空投代幣的地址中，其中部分地址不是出於實用目的，而是聚焦於獲取未來可能的空投（見圖11 和12），這些地址被認為不太可能一直在使用Arbitrum，也不太可能積極參與治理。

女巫地址通常很難與真實行為地址區分開來，一如往昔的空投數據。兩種不同的類型地址都可以在鏈上表現出完全相同的模式，但它們具有不同的目標，一種是真正的使用，另一種為了潛在的空投。

因此，跟踪女巫地址需要一個定性評估步驟，即對用於檢測女巫的模型是否會違背空投目標，對此需要進行人工評估。

Offchain Labs 研究人員通過在來自Nansen Query 的from_address / to_address 交易數據使用聚類算法，並在Arbitrum 和Ethereum 上整合跟踪和代幣轉移，致力於識別可能的女巫錢包。並且對可能誤報的數據進行人工「檢查」。有關女巫地址的具體信息，請參閱Arbitrum Foundation Github。

圖11：疑似女巫的地址示例：一組約400 個地址中的兩個地址具有高度相似的活動（將資金發送到同一個中心化交易所存款地址）

圖12 疑似女巫行為的地址示例，由來自同一地址的代幣進行鏈上轉移

7. 符合條件的錢包列表和統計信息概覽

在2023 年2 月6 日之前橋接到Arbitrum One 的約230 萬個錢包中，有625,143 個或約28% 獲得了超過3 個以上的積分，並有資格獲得新發行的Arbitrum 代幣。這個資格號碼是ex-sybil ex-functional-entity。大約3.7 萬個地址與功能類的錢包相關聯，例如橋接智能合約、中心化交易所錢包或銷毀地址，這些會被排除。大約13.5 萬個地址被確定為女巫地址，也被排除在外。

我們可視化了每個地址的代幣分配，符合條件的地址總數中只有約8.6% 獲得了4,000 個以上的代幣：

圖13：按可得到的代幣數量劃分的合格錢包

8. 去中心化治理

上述標準並未涵蓋對Arbitrum 生態系統的所有積極貢獻。除了技術堆棧部分之外，Arbitrum 還是一個由開發人員、建設者和用戶共同組成的社區，一個主要的目標是進化為去中心化治理社區。因此，空投的一部分被分配給Arbitrum 上的社區金庫，以便根據每個子社區的價值進行分配。這些實體涵蓋了在Arbitrum 上運行的各種dApp 和協議。