撰文：a16z Crypto
編譯：深潮 TechFlow
隨著 2024 年的到來，a16z Crypto 多位投資合夥人和工程師對新一年 Web3 的發展有了新的思考，本文探討了 A16Z 不同合夥人對 Web3 多個領域的看法，包括去中心化、用戶體驗、技術棧模組化、AI 與區塊鏈的結合等多個領域。深潮對全文進行了編譯。
進入去中心化的新時代
A16Z 的法律顧問和去中心化負責人 Miles Jennings 認為我們即將進入去中心化的新時代。當一個強大系統或平台的控制權掌握在少數人（更不用說單一領導者）手中時，侵犯用戶自由就太容易了。這就是去中心化的重要性所在：它是一種工具，使我們能夠透過啟用可信的中立、可組合的互聯網基礎設施來實現系統民主化；促進競爭和生態系統多樣性；並讓用戶有更多的選擇，以及更多的所有權。
但在實踐中，當與中心化系統的效率和穩定性相衝突時，去中心化很難大規模實現。與此同時，大多數 web3 治理模型都涉及 DAO（去中心化自治組織），它們使用基於直接民主或公司治理的簡化但繁重的治理模型，這些模型並不是為去中心化治理的社會政治現實而設計的。
然而，感謝過去幾年 Web3 的發展，更好的去中心化實踐已經出現。這些包括可以適應具有更豐富功能應用程式的去中心化模型；還包括採用馬基雅維利原則的 DAO 等方法，以設計更有效的去中心化治理，讓領導層承擔責任。隨隨著此類模型的發展，我們很快就會看到去中心化協調、運營功能和創新達到前所未有的水準。
重置未來的用戶體驗
技術長 Eddy Lazzarin 認為 Web3 的用戶體驗會被改善。雖然已經被廣泛詬病，但加密領域的用戶體驗基礎實際上自 2016 年以來並沒有太大變化。它仍然太複雜：自我保管秘密金鑰；連接錢包與去中心化應用程式（dApp）；向越來越多的網路端點發送簽名交易等等。這超出了我們可以期望用戶在第一次使用加密應用程式的幾分鐘內學習的範圍。
但現在，開發人員正在積極測試和部署新工具，這些工具可以在未來一年重置加密的前端用戶體驗。其中一種工具包括萬能鑰匙，可以簡化跨使用者設備登錄應用程式和網站的過程；與更容易受到攻擊並且需要使用者手動操作的密碼不同，密碼是自動以加密方式生成的。其他創新包括：
- 智能帳戶：使帳戶本身可程式設計，因此更容易管理
- 嵌入式錢包：內置於應用程式中，因此可以使登錄變得順暢
- MPC（多方計算）：使得協力廠商更容易支援簽名，無需託管用戶金鑰
- 高級 RPC（遠端程序呼叫）端點：可以識別使用者想要的內容並填補空白
所有這些不僅有助於 web3 更主流，而且可以使用戶體驗比 web2 更好、更安全。
模組化技術棧的興起
普通合夥人 Ali Yahya 則期待著模組化的興起。在網路世界中，一種力量總是支配著所有其他力量：網路效應。網路效應往往非常強大，以至於只有兩種類型的模組化：增強和加強網路效應的模組化；以及破壞和削弱它們的模組化。在極少數情況下，只有前者才有意義，特別是在開源方面。與此同時，整體架構的優點是允許跨模組化邊界進行深度整合和優化，從而帶來更高的性能。
但開源、模組化技術堆疊的最大優勢在於它可以實現無需許可的創新，允許參與者專業化，並激勵更多競爭。我們需要更多這樣的東西。
人工智慧 + 區塊鏈的結合
斯坦福大學教授 Andy Hall 和資料科學家 Daren Matsuoka 則在期待著 AI 和區塊鏈的結合。他們認為去中心化區塊鏈是中心化人工智慧的制衡力量。目前，人工智慧模型（如 ChatGPT）只能由少數科技巨頭進行訓練和操作，因為所需的計算和訓練資料對於較小的參與者來說是令人望而卻步的。但有了加密技術，就有可能創建多方、全球、無需許可的市場，任何人都可以為需要的人向網路貢獻計算或新資料集而做出貢獻並獲得補償。利用這種長尾資源將使這些市場降低人工智慧的成本，使其更容易獲得。
但隨著人工智慧徹底改變了我們生產資訊的方式（改變社會、文化、政治、經濟），它也創造了一個充滿人工智慧生成內容的世界，其中包括深度造假。這裡也可以使用加密技術來打開黑匣子，追蹤我們在網上看到的事物的起源等等。
我們還需要找出更多的方法來去中心化生成式 AI，並以民主方式治理它，以便沒有一個行為者最終獲得為所有其他人做決定的權力。Web3 就是找出如何做到這一點的歸宿。去中心化、開源的加密網路將民主化（而不是集中）AI 創新，最終使其對消費者更安全。
從「Play to Earn」變成「Play and Earn」
合夥人 Arianna Simpson 則認為鏈遊會發生變化。在「Play to Earn」（P2E）遊戲中，玩家通常可以根據他們在遊戲中的時間和努力賺取現實世界的（而不僅僅是虛擬）金錢。這一趨勢與正在改變遊戲及其他領域的更廣泛的轉變有關——從創作者經濟的興起到人與平台之間關係的變化。Web3 使我們能夠打破當前的規範，即所有玩遊戲和交易的收益都只歸遊戲公司所有。用戶在這些平台上花費了如此多的時間，並為這些平台創造了如此多的價值，他們也應該得到補償。
但遊戲不一定是為了成為工作場所而設計的（至少對於大多數玩家而言並非如此）。我們真正需要的是既有趣又能讓玩家獲得更多創造價值的遊戲。因此，Play to Earn 正逐漸演變為「Play and Earn」，在遊戲和工作場所之間設定了重要的區別。
當 AI 成為遊戲製作者時，加密提供保證
投資合夥人 Carra Wu 則期待著 AI 和 Web3 遊戲的結合。作為一個花了很多時間思考 web3 遊戲和遊戲未來的人，他很清楚遊戲中的 AI 代理必須有保證：它們基於某些模型，並且這些模型的執行沒有損壞。否則，遊戲就會失去完整性。
當故事、地形、敘事和邏輯都是程式生成時——換句話說，當人工智慧成為遊戲製作者時，我們將想知道遊戲製作者是可信的中立。我們將想知道那個世界是帶有保證構建的。加密貨幣提供的最重要的事情就是這樣的保證——包括在人工智慧出現問題時理解、診斷和懲罰的能力。
從這個意義上說，「人工智慧對齊」實際上是一個激勵設計問題，就像處理任何人類代理一樣，這就是加密貨幣的全部內容。
形式驗證變得不那麼形式
研究工程合夥人 Karma 討論的則是形式驗證。雖然形式化方法在驗證硬體系統方面很流行，但在軟體發展中卻不太常見。對於此類硬系統或安全關鍵系統之外的大多數開發人員來說，這些方法過於複雜，並且可能會增加大量成本和延遲。然而，智慧合約開發商有不同的需求：他們開發的系統處理數十億美元，錯誤會產生毀滅性的後果，並且通常無法修復。因此，軟體尤其是智慧合約開發中需要更易於訪問的形式驗證方法。
2023 年，我們看到了新一波工具（包括我們的工具）的出現，它們比傳統的正式系統具有更好的開發人員體驗。這些工具利用了這樣一個事實：智慧合約在架構上比常規軟體更簡單——具有原子性和確定性執行；無併發或異常；記憶體佔用小，迴圈少。透過利用 SMT 求解器性能的最新突破（SMT 求解器使用複雜的演算法來識別或確認軟體和硬體邏輯中不存在錯誤），這些工具的性能也在快速提高。
隨著開發人員和安全專家越來越多地採用受形式方法啟發的工具，我們可以預期下一波智慧合約協議將更加強大，並且不易遭受代價高昂的駭客攻擊。
NFT 成為無處不在的品牌資產
研究合夥人 Scott Duke Kominers 認為 NFT 會成為無處不在的品牌資產。越來越多的知名品牌透過 NFT 的形式向主流消費者推出數位資產。例如，星巴克推出了一項遊戲化忠誠度計畫，參與者在探索公司的咖啡產品時收集數位資產。與此同時，Nike 和 Reddit 開發了數位收藏品 NFT，並向廣大受眾推銷。
但品牌可以做得更多：他們可以使用 NFT 來代表和強化客戶身份和社群歸屬感；連接實體商品及其數位表現；甚至與他們最忠實的愛好者一起共同創造新產品和體驗。在 2022 年和 2023 年，我們看到了將廉價 NFT 作為消費品進行大規模收藏的趨勢不斷成長——通常透過託管錢包和 / 或 L2 區塊鏈管理，相應的交易成本也較低。
我相信，今年 NFT 作為數字品牌資產而成為無處不在的許多條件已經具備。
SNARKs 走向主流
投資工程師 Sam Ragsdale 則認為 SNARKs 會走向主流。
歷史上，技術專家驗證計算工作量的策略有以下幾種：
- 在可信機器上重新執行計算
- 在專門用於該任務的機器上執行計算，即（TEE 可信執行環境）
- 在像區塊鏈這樣的公信力強的基礎設施上執行計算。
這些策略在成本或網路可擴展性方面都有限制，但現在，SNARKs（簡潔非互動式知識論證）變得更易於使用。SNARKs 允許由不受信任的證明者計算某些計算工作量的「加密收據」，而該證明者無法偽造：過去計算這樣的收據比原始計算多出 10^9 的工作量；最近的進步正在將這個數字降低到接近 10^6。
因此，SNARKs 在初始計算提供者可以承擔 10^6 的額外開銷且客戶無法重新執行或存儲初始資料的情況下變得可行。結果產生的用例有很多：物聯網中的邊緣設備可以驗證升級。媒體編輯軟體可以嵌入內容真實性和轉換資料；而重新混合的模因可以向初始來源致敬。LLM 推斷可以包含真實性資訊。我們可以擁有自我驗證的國稅局表格、不可偽造的銀行審計以及更多有利於未來消費者的用途。
【免責聲明】市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。
*原文內容及圖片來源: https://foresightnews.pro/article/detail/51230
