解讀OpenAI剛剛推出的ChatGPT Plugins

部分結論

各大平台僅存的優勢就只剩下數據了
AI as a service會加速行業迭代
平台App會繼續裁員…
其實OpenAI一開始就是衝著開發者去的…

現象

我們首先說一下事件，再講一下筆者看到的其他背後的東西。

2023年（北京時間）3月24凌晨，OpenAI宣布，ChatGPT中初步實現對插件的支持。（Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.）

插件專門為大語言模型設計，以安全為核心原則，能夠幫助ChatGPT訪問最新的信息，運行計算，以及使用第三方服務。

也就是說，OpenAI插件會將ChatGPT直接連接到第三方應用程序。插件能夠使ChatGPT參與開發者定義的API互動，增強ChatGPT的能力，使其能夠執行各類廣泛場景的任務。

什麼是API？

API代表應用程序編程接口，它是一組用於構建和集成應用程序軟件的定義和協議。你可以把API 理解為服務員，ta很會ta工作的那一套服務，有事兒說話就行，API也屬於前後端間的聯通。舉個例子，假如我們去一家飯館，桌面上擺著一份菜單，而廚房能提供菜單上的菜式。那麼，這裡還缺少一個能和後廚聯繫的人，服務員就是去告訴後廚你選的菜，再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system，然後將response 帶回給你。

這裡再舉個例子：airline system ，訂機票，你將你的航程提交，會訪問網站的database,來看你選擇的日期，座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票，你是在一個匯總不同的航班信息的online travel service 上，那麼這個service 調用了前面airline system 的API 。

這個接口就像上面例子的服務員，帶著你的要求去airline system 上收集信息，然後帶回到online travel service 上。所以你就把它想像成你的服務員在前後端間交付數據，創建聯繫。

參考資料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

那麼，通過新推出的插件（Plugins），ChatGPT執行哪些事情？

檢索實時信息：例如，實時體育比分、股票價格、最新新聞等。
檢索知識庫信息：例如，公司文件、個人筆記等。
協助用戶進行預訂航班、訂購外賣等操作

目前，OpenAI的插件還處於alpha階段，需要申請試用，接下來將與用戶和開發者密切合作，對插件系統進行迭代，該系統會持續更新換代。之後會公開一個或多個API端點，並附上標準化要求和OpenAPI規範，這些會對插件功能進行定義。

通過這塊，開發者可以對自己定義的API進行調用。

一個場景：我們把AI大模型看做智能的API調用者，首先給定API規範和關於何時使用API的自然語言描述，模型就會主動調用API來執行操作。

例如，如果用戶問：”我應該在巴黎哪個繼續預定住宿？模型就會選擇調用酒店預訂插件API，接收API響應，並結合API數據和自然語言能力，生成一個面向用戶的答案。

隨著時間的推移，預計系統將不斷發展以適應更高級的應用場景。

注意：要建立一個插件，就需要了解端到端流程。

比如說創建一個清單文件，並將其託管在yourdomain.com/.known/ai-plugin.json

該文件包括關於插件的元數據（名稱、標識等）

什麼是元數據？

元數據白話解釋就是，事物為了適配某種標準而必須具備的數據。比如說，地圖類型、地圖圖例，圖名、空間參照、地圖內容說明、比例尺和精度、都是地圖的元數據，即符合某標準的最小集的，靜態的數據。

所需認證的細節（認證類型、OAuth URL等）

以及想公開的端點的OpenAPI規格。

該模型將有OpenAPI的描述字段，它可以用於為不同的字段提供自然語言描述、在未來，OpenAI希望建立一些功能來幫助用戶發現有用的和流行的插件。

解讀

2023年2月24日，筆者發過一篇文章ChatGPT爆火的下一步：API與平台戰爭

其中提到了幾點預測：首先，對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT只是通往所有業務的入口，其次，在這場屬於AI的熱度進程中，API是最重要的要素之一。

也就是說，像我們2月講的一樣，ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing，其實屬於一種應用層面的展示，主要是強調這種基於GPT模型，如果做成應用工具，到底能有多麼先進。

而正是這種演示效應，和在公眾、企業、科研機構中造成的影響，導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕，徐徐展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為：”對於OpenAI來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智能聊天機器人進入公眾視野之前，OpenAI早就為開發者群體準備好了API： 2023年1月，ChatGPT一躍爆紅，而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告：ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間，微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的：谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天，也承諾會在2023年3月之前，推出底層技術（類別的產品和支持），而就在本週，亞馬遜宣布將與Hugging Face合作，通過AWS（亞馬遜雲科技）提供生成語言工具。

英偉達（NVIDIA ）首席執行官黃仁勳，在2023年2月22日的電話會議上提出：”所有開發軟件的工程師，都會逐漸覺醒，或者是被現實教育，這種教育指的是，大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程序中，或整合到其他服務中。由於英偉達公司（NVIDIA）提供了技術和算力運行的芯片，因此它也從這個領域中受益，英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用，將會是一種挑戰，但是，我們逐步會發現：很多早期應用會很突出，比如說：

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人

遊戲公司可以用它來建立智能角色，使NPC這種固定而古老的模式，成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯繫。