革命、顛覆、破壞和戰爭，是網路誕生之初最常用來描述改變的詞彙。現在，這些詞彙原封不動地被搬來形容AI的衝擊。
只是這一次的AI，不再是學術大神、科技巨擘和科幻小說家所屬——由ChatGPT揚起全球人類注意的生成式AI（Generative AI），要成為每一個產業、工作者、經營者的陽光、空氣、花和水。
光是2月7日到2月9日僅3天的時間，AI（人工智慧）世界就上演了無比精彩的排位賽。
2位退居幕後的Google創辦人賴瑞．佩吉（Larry Page）與謝爾蓋．布林（Sergey Brin），自2019年交棒給桑德．皮蔡（Sundar Pichai）後，已經很少參與Google的日常營運。2023年1月他們卻現身參與了多場內部會議，主題是：競爭對手的新聊天機器人──ChatGPT，是Google價值1,490億美元的搜尋業務出現以來，最大、最顯著、最為人所知的威脅。
ChatGPT由OpenAI所開發，就像無所不知的百科全書，可以打入任何問題，不論是解釋複雜的細胞概念，或是安撫嬰兒的方式，它都能有模有樣地回覆。這種資料搜尋和獲得答案的新方式，快速攏絡用戶的心，ChatGPT上線5天用戶突破百萬、2個月就突破億人大關。
皮蔡按下紅色警戒的按鈕，整個公司嗡嗡作響地動了起來。僅1個月的時間，Google在2月7日突襲式地推出聊天機器人Bard，正面喊戰ChatGPT。
沒想到的是，微軟搶下了所有的鎂光燈。2月8日，一大群記者聚集在微軟西雅圖總部等待。穿著休閒的的微軟董事長兼執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）走上台，僅僅幾句開場就進入了正題：「AI將開始重塑人類世界最大的軟體類別──搜尋。」
怪物級GPT異軍突起
微軟宣布旗下的搜尋引擎Bing與瀏覽器Edge將迎來全新的面貌，整合OpenAI的技術讓AI成為所有用戶搜尋的最佳副駕駛，並推出「聊天」與「創作」2大新功能，用戶可以用聊天的方式取代部分搜尋動作，像是提出「安排5天墨西哥旅遊行程」、「各品牌電競螢幕的優缺點」，以及讓AI自動比較財報、創作Twitter和LinkedIn等貼文。「我們希望搜尋領域，能夠再次發生許多有趣的創新，現在已經是時候了。」納德拉說。
2月9日，Google帶著Bard在巴黎舉辦發表會，被寄予厚望希望能回應微軟帶來的驚嘆，但發表結束後，最熱門的關鍵字是「Google Bard發表會找不到展示用的手機」、「Google員工不滿倉促的發表會」。
這場由「生成式AI（Generative AI）」全面推動的競爭，排位賽由微軟搶得竿位，但賽道上擠滿了其他科技公司，包含蘋果、百度、Meta等，踩動引擎轟轟作響，不願在競爭中落後。更該注意的是， 這一次觀眾不再只是觀眾，賽道之外，所有創作型、知識型、數位型的工作者，也有自己的比賽要赴約。
開始活用！生成式AI暴紅的3大問
什麼是生成式AI？ 曾投資Google、Paypal、蘋果，戰功彪炳的創投紅杉資本是這樣描述：「過去AI只能從事分析、死記的勞動，現在它們正在開始創作感性和美麗的東西。也就是說，AI正在創造新的事物，而不是分析已經存在的東西。」
如ChatGPT可以依照人類的要求「生成」一篇新文章、Midjourney可以「創造」一張沒人看過的圖片、Supernormal可以「總結」一段不存在的會議紀錄、MURF.AI可以「合成」出難以聽出真假的人聲。
ChatGPT催眠養成記
不過，AI發展已久，AlphaGo擊敗人類最強棋手李世乭也已經是6年前的事情， 為什麼生成式AI在2022年尾端才迸發出來？
ChatGPT的出現確實推了一把。人人都可以使用的介面，僅需1到2分鐘就能體會到AI的能力（與不足）。圖像的生成式AI亦然，AI開發平台InfuseAI共同創辦人暨營運長薛良斌就說：「讓照片裡的頭髮黑一點、換一個新的髮型，這種生成影像的AI一直存在，最大的差別在於『下放』給所有人使用的工具出現。」知名的圖像的生成式AI如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 2都是在2022年約莫推出。
但更深一層追問，ChatGPT背後的語言模型基於Google於2017年發布的語言模型Transformer，為什麼花了5年的時間才有ChatGPT？
AI公司iKala共同創辦人暨執行長程世嘉表示，「主要是『量變產生質變』，沒想到產生的效應可以這麽大。」ChatGPT背靠的語言模型GPT-3，其參數數量是1,750億個，遠大於當時現存的語言模型，在經過人為調教後，才有ChatGPT的火力展示。
另一方面，也必須歸功於矽谷的推波助瀾。每一年這個新創與創新的聚集地，都在找尋新的關鍵字，不管是VR／AR、區塊鏈、元宇宙或是生成式AI都肩負過趨勢的重擔，引來全球投資人的目光與資金。創投NextView Ventures的創辦人大衛．貝賽爾（David Beisel）就坦承，從去年7月起，生成式AI從「沒人討論」到變成最流行的詞彙。
生成式AI市場規模
那麼，跟一般工作者的關係在哪裡？
用一個最簡單的方式來說，任何你用電腦處理的工作，都會受到生成式AI的影響。「毫不誇張地說，AI將徹底改變你在Windows上做的任何事情。」微軟Windows與設備的負責人帕諾斯．帕奈（Panos Panay）在今年的CES上就發出預告。研調機構顧能（Gartner）也預估，2025年生成式AI產生的數據將占所有數據的10％。
在電腦上打文案、寫email、寫程式碼、繪圖、製作動畫、翻譯、寫小說、打造網頁等，都已經出現相對應的生成式AI助手，像是網路媒體BuzzFeed宣布將用AI產製內容、用Midjourney創作的圖像獲得科羅拉多州博覽會舉辦的藝術獎（儘管飽受爭議）、時裝設計師用AI高速打造上百款設計洋裝，只要有關創作、創造就有AI的用武之處，開啟了一個全新創造力時代的大門。
在科技界擁有舉足輕重地位的顧問公司埃森哲（Accenture），在對2023年的預測中就提到：「 AI正在成為人類創造力的副駕駛。 」當所有人都搭載AI在副駕，以3倍速、5倍速，甚至是10倍速前進，不懂得運用AI的人將會連車尾燈都看不到。
你將是AI主管！未來必備3項能力
不過，AI世界變動得很快，光是文案類型的工具就超過10種，且還在推陳出新當中，工作者應該擁抱的是思考創新，而非追逐新工具的發展。
NVIDIA執行長黃仁勳把ChatGPT比喻為AI的「iPhone時刻」，現在這些AI工具就像是iPhone問世時的App狂潮一樣瘋狂誕生，充斥噱頭與未必明確的商業模式，也許有些振奮人心的時刻，卻難保能在中長期持續發力。
但如果把眼光放到10年、20年後，沒有人會否認AI將深植與所有人的日常。現在生成式AI的發展還在很早期的階段，還有時間可以從頭開始理解AI、運用AI，並與AI共處，強化自我的學習能力。
以AI為核心的Appier工程團隊副總陳明愉就表示：「以後的工作者都要表現得像是一個『經理人』，清楚知道目標，並具備統合、統整以及有條理的敘事能力。成為發令者，讓AI去執行。」人工智慧學校校務長蔡明順則提出 3種具體必備的能力：提問力、想像力與深度思考力 ，「提問力是找出達成目標的方法、想像力是跳脫框架的關鍵、深度思考力則是看穿事物本質的洞見。」
而當所有創作型、知識型、數位型的工作都有AI當副駕輔助，甚至有許多「AI取代人類」的說法傳出，人類就更該直接面對競爭，並想辦法存活下來——殺不死你的，將讓你更將強大——或許是AI時代的最高生存法則。
專家看生成式AI效應
iKala共同創辦人暨執行長程世嘉： 可以用AI輔助寫論文、寫文章，但人類不能停止學習、不要「外包腦袋」，喪失思考能力等於失去未來。
Appier工程團隊副總陳明愉： 所有技術的推動都是為了增進勞動力，AI就是白領的工業革命。
InfuseAI共同創辦人薛良斌： 普通人與強者的差距會因為AI拉得更開，但最可怕的事情是「抗拒改變」。
人工智慧學校校務長蔡明順： 領域知識的重要性提升到前所未有的高度，如果知識不足，會連AI說錯都不知道。
圖片與文章來自:(https://www.bnext.com.tw/article/74219/ai-chatgpt-fir-mar-23-mag)
