曾是Google以及Apple的工程師主管、哈佛大學電腦科學的前教授麥特·威爾許 (Matt Welsh)在芝加哥電腦協會（ACM）上發表演講，認為ChatGPI和GitHub Copilot代表了「寫程式」這件事的終結。
麥特認為，寫程式即將由機器人所取代，包括ChatGPT和Copilot等技術。他認為，程式設計師將需要進化成為AI應用程式的「老師」——或許是產品經理或程式碼審查員，這兩種人類角色相對來說比較安全。但他說，未來的程式設計師，不要指望繼續從事實際的寫程式工作，因為機器正在接管這個角色。不過人類也不用太難過「反正寫程式這件事本身就很無聊」。
麥特曾在Google和蘋果擔任程式設計主管職位，他在ACM雜誌的2023年1月版上發表了一篇關於這個主題的文章。然而，直到這次ACM的演講之前，人們才明確地意識到，麥特創立了一家初創企業來證明他的理論。
他現在是Fixie.ai的CEO，這是一個自稱為「大型語言模型自動化平台」的企業。它旨在使用ChatGPT和類似的機器學習程序幫助企業編寫客製化軟體。
「電腦科學已經完了」
麥特在演講開始時聲稱，「電腦科學已經完了」。
「我認為這個領域將發生徹底的變革，」他解釋說，「如果你想想什麼是電腦科學這門學科呢？它一直以來都只是關於一件事情，那就是將想法轉化為程式。」
他接著說，寫程式在過去60多年中已經發展成為一種讓人類更容易理解程式碼的方式。他將1957年的Fortran與1964年的Basic以及2010年的Rust作了比較，但他說，就人類程式設計工程師來說，這三者在易用性方面沒有太大差別。
「人們今天正在開發的程式和以往一樣複雜，同樣難以維護，同樣難以理解，同樣充滿了錯誤，」他聲稱。
GitHub Copilot讓麥特徹底重新評估了電腦科學的意義。「Copilot徹底改變了我們編寫程式的方式，」他說，「至少在我的個人經驗中，它是一種非常非常好的方式，可以加速我的發展。」
他認為，Copilot已經是一個令人難以置信的產品。他說，「當我打字時，Copilot很好地完成了我的思維，它讀取我的思維比我想象的更多。」他補充說，Copilot「是一種極好的生產力提升，因為它讓我免於上下文切換。」
儘管如此，麥特認為Copilot的當前版本「只是開始」。他說，只有兩件事情缺乏會阻礙Copilot變得更好：更多的數據和更多的運算。由於這兩者資源目前都很豐富，他認為，「Copilot在一年、兩年或三年內可能就會達到這樣的程度：未來很有可能你在文件的頂部輸入幾行，它就寫了剩下的內容」。
