Auto-GPT 被視為更聰明、更強大的 ChatGPT，甚至被認為可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。究竟 Auto-GPT 與 ChatGPT 有何不同？本文用兩個實例帶你快速認識 Auto-GPT 與其風險和限制。
從 ChatGPT 到 Auto-GPT
風靡全球的 ChatGPT 是一種大型語言模型（Large Language Model，LLM）指的是根據龐大文本數據集訓練出來的軟體演算法，使它們能夠以非常人性化的方式理解和回應人類語言；ChatGPT 界面是由 GPT-4 LLM 驅動，能夠像人類一樣對話，並生成一系列多樣化內容，從部落格文章、信件、電子郵件，小說、詩歌等文學作品，甚至編寫程式碼、修改 bug。
儘管 ChatGPT 的出色表現令人印象深刻，但目前 LLM 還是有項重大限制：它們往往只能完成一項任務，例如回答問題或生成一段文本，接著就需要更多的人類互動（prompt，多翻譯為「提示」或「詠唱」），因此應對需要多步驟指令，或者依賴外部變量的複雜任務時，各種 LLM 的運行效率或使用便利性就會下降。
在這樣的脈絡下，新型 AI 應用「Auto-GPT」的興起，就引發全球科技專業玩家又一陣熱推，因為它嘗試通過簡單的解決方案，去克服 LLM 的技術障礙，能夠完全自主地執行工作項目，這不僅是幫 ChatGPT 進行一番大升級，甚至可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。
Auto-GPT：一個用於自主文本生成的開源應用程序
Auto-GPT 是一個開源應用程序，使用 OpenAI 的文本生成模型——目前是 GPT-3.5 和 GPT-4——來達成自主文本生成。Auto-GPT 會自動化處理 OpenAI 模型的初始提示，並執行後續跟進與答覆，直到指定任務完成。
在代理（agent）開始執行命令之前，使用者需要輸入提示以指定 AI 的角色和目標，Auto-GPT 接著會將較大的任務分解為多個子任務，然後分離出獨立的實例（instance）來處理，再為個別實例創建提示，並將它們反饋給自己。
如此一來，Auto-GPT 就能打造出一個閉環（closed loop），進而有能力應對更複雜的多步程序；我們也可以把 Auto-GPT 看作一名專案經理，協調所有進行中的工作項目，確保各專案達成理想的最終結果。目前 Auto-GPT 能夠與線上和本地的應用程序、軟體和服務進行各種互動，例如網頁瀏覽器與文字處理器。
想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email
Auto-GPT 有多厲害？兩個實例示範給你看！
@botzero_net 在 Twitter 上分享了一個 AI 圖片生成的精彩範例，他請 Auto-GPT 寫出一條 Midjourney 的圖片生成提示，目標是畫出一幅能「激發人類恐懼的曠世巨作」。以下是 Auto-GPT 產出的提示內容：
你正在穿越一座腐敗的古堡，你注意到牆上的畫作在你眼前變化。起初，你以為那只是因為光影或出於想像，但當你更仔細地觀察時，你意識到畫作中的場景變得越來越詭譎。一幅畫顯示一群人在田野上快樂跳舞，但多種顏色開始混雜，他們的微笑變得扭曲、黑色眼窩深陷。另一幅森林場景的描繪將樹木雜揉在一起，形成一整片扭曲的枝椏。第三幅貌似寧靜的河流，卻變作一個深色池塘，裡面有觸手在蠕動。你不禁心想，這些畫作是活的，而且它們正在試圖對你訴說些什麼。當你走進城堡更深處，你意識到不只是畫作，關於這地方的所有都在不斷變化，你面臨到的世界遠比想像中更令人擔憂和超現實。
【TechOrange 編輯部導讀】Auto-GPT 被視為更聰明、更強大的 ChatGPT，甚至被認為可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。究竟 Auto-GPT 與 ChatGPT 有何不同？本文用兩個實例帶你快速認識 Auto-GPT 與其風險和限制。
從 ChatGPT 到 Auto-GPT
風靡全球的 ChatGPT 是一種大型語言模型（Large Language Model，LLM）指的是根據龐大文本數據集訓練出來的軟體演算法，使它們能夠以非常人性化的方式理解和回應人類語言；ChatGPT 界面是由 GPT-4 LLM 驅動，能夠像人類一樣對話，並生成一系列多樣化內容，從部落格文章、信件、電子郵件，小說、詩歌等文學作品，甚至編寫程式碼、修改 bug。
儘管 ChatGPT 的出色表現令人印象深刻，但目前 LLM 還是有項重大限制：它們往往只能完成一項任務，例如回答問題或生成一段文本，接著就需要更多的人類互動（prompt，多翻譯為「提示」或「詠唱」），因此應對需要多步驟指令，或者依賴外部變量的複雜任務時，各種 LLM 的運行效率或使用便利性就會下降。
在這樣的脈絡下，新型 AI 應用「Auto-GPT」的興起，就引發全球科技專業玩家又一陣熱推，因為它嘗試通過簡單的解決方案，去克服 LLM 的技術障礙，能夠完全自主地執行工作項目，這不僅是幫 ChatGPT 進行一番大升級，甚至可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。
Auto-GPT：一個用於自主文本生成的開源應用程序
Auto-GPT 是一個開源應用程序，使用 OpenAI 的文本生成模型——目前是 GPT-3.5 和 GPT-4——來達成自主文本生成。Auto-GPT 會自動化處理 OpenAI 模型的初始提示，並執行後續跟進與答覆，直到指定任務完成。
在代理（agent）開始執行命令之前，使用者需要輸入提示以指定 AI 的角色和目標，Auto-GPT 接著會將較大的任務分解為多個子任務，然後分離出獨立的實例（instance）來處理，再為個別實例創建提示，並將它們反饋給自己。
如此一來，Auto-GPT 就能打造出一個閉環（closed loop），進而有能力應對更複雜的多步程序；我們也可以把 Auto-GPT 看作一名專案經理，協調所有進行中的工作項目，確保各專案達成理想的最終結果。目前 Auto-GPT 能夠與線上和本地的應用程序、軟體和服務進行各種互動，例如網頁瀏覽器與文字處理器。
想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email
Auto-GPT 有多厲害？兩個實例示範給你看！
@botzero_net 在 Twitter 上分享了一個 AI 圖片生成的精彩範例，他請 Auto-GPT 寫出一條 Midjourney 的圖片生成提示，目標是畫出一幅能「激發人類恐懼的曠世巨作」。以下是 Auto-GPT 產出的提示內容：
你正在穿越一座腐敗的古堡，你注意到牆上的畫作在你眼前變化。起初，你以為那只是因為光影或出於想像，但當你更仔細地觀察時，你意識到畫作中的場景變得越來越詭譎。一幅畫顯示一群人在田野上快樂跳舞，但多種顏色開始混雜，他們的微笑變得扭曲、黑色眼窩深陷。另一幅森林場景的描繪將樹木雜揉在一起，形成一整片扭曲的枝椏。第三幅貌似寧靜的河流，卻變作一個深色池塘，裡面有觸手在蠕動。你不禁心想，這些畫作是活的，而且它們正在試圖對你訴說些什麼。當你走進城堡更深處，你意識到不只是畫作，關於這地方的所有都在不斷變化，你面臨到的世界遠比想像中更令人擔憂和超現實。
在另一個使用實例裡，Auto-GPT 被用來撰寫虛構的評論文章：@SullyOmarr 假裝是一家製鞋公司，要求 AI 為防水鞋進行市場調查，列出前 5 家競爭對手並分析優缺點。結果獲得一份內容詳盡的市調報告，只用了 8 分鐘、花費 10 美分，產出成果未經人工優化就已相當令人滿意。
Auto-GPT 可能比 ChatGPT 更加有害？
不只 Auto-GPT，在不久後的將來，還會出現更多 AI 工具，比 ChatGPT 更能舉重若輕地處理複雜任務，AI 產出之文本和圖片會變得更有創意、更多樣化、更實用，這毫無疑問會對工作、娛樂、人際交流的模式產生重大影響。
然而，專家也指出，Auto-GPT 本身並沒有真正解決與生成式 AI 相關的任何問題，像是產出結果不一致、準確性有所偏差、可能濫用知識產權，以及可能助長有偏見或有害內容的傳播；Auto-GPT 自動化運行多步驟工作的能耐，甚至可能放大這些問題風險。
潛在的問題不止於此，瑞典籍 AI 專家和哲學家 Nick Bostrom 日前指出，他認為 GPT-4 等最新一代 AI 聊天機器人已開始顯示出感性跡象（想想 Auto-GPT 搭配 Midjourney 產出的圖片是多麼鬼影幢幢），這可能會為人類社會引起一個全新的道德和倫理困境。
文章來自:(https://buzzorange.com/techorange/2023/04/27/auto-gpt-what-can-we-expect/)
