在英偉達的2023 年GTC 開發者大會上，英偉達CEO 黃仁勳稱，公司將全力投入AI 技術，推出新服務和硬件，旨在為一系列AI 產品提供動力。
英偉達表示，對於AI 行業重中之重的A100 芯片和下一代產品H100 芯片，英偉達對代工廠的訂單持續增加。
Nvidia 首席執行官黃仁勳在一份聲明中表示：
生成式AI 令人印象深刻的能力讓每個公司產生了一種緊迫感，需要重新構想這些公司的產品和商業模式。
他重申：
我們正處於人工智能的iPhone 時刻。
i 這次開發者大會中最重要的公告之一是英偉達發布的新DGX Cloud 服務，該公司稱該服務為企業客戶提供了訓練他們自己的生成式AI 模型和其他應用程序所需的超級計算能力。
英偉達表示，DGX Cloud 是一項月租服務，允許客戶通過雲快速設置大型多節點訓練工作負載，從而減少大型模型的訓練和開發時間。
英偉達稱，美國製藥公司安進（Amgen）正在使用DGX Cloud 以及英偉達的BioNeMo 大型語言模型來加速藥物發現。
安進的數字創新研究加速中心執行主任Peter Grandsard 說：
借助英偉達的DGX Cloud 和BioNeMo，我們的研究人員能夠專注於更深層次的生物學，而不必花心思在處理AI 基礎設施和建立搭建模型。
與此同時，美國數字保險公司CCC Intelligent Services 正在使用DGX Cloud 加快其財產和意外傷害保險平台的AI 模型開發。
英偉達還公佈了其新的AI Foundations 服務，該服務將允許公司用戶根據他們提供的數據構建和運行自己的大型語言和生成式AI 模型。到目前為止，英偉達表示包括Adobe、Getty Images、晨星、Quantiphi 和Shutterstock 等知名企業正在使用這一新平台構建AI 模型。例如，Adobe 正在使用該軟件構建圖像和視頻的生成式AI 模型，最終將嵌入到Photoshop、Premiere Pro 和After Effects 等軟件中。
英偉達還發布了新的cuLitho 軟件庫，英偉達表示這將幫助半導體製造商以比當前生產過程更快的速度設計和製造芯片。包括台積電等在內的公司都在使用這款軟件，在製造芯片的過程中使用圖形處理器取代CPU，英偉達承諾在製造芯片方面的整體性能可以提高40 倍。
此外，英偉達正大力宣傳生成式人工智能，例如OpenAI 的ChatGPT、微軟的Bing 和谷歌的Bard。該公司的數據中心業務現在是其現金奶牛，其重要性超過了其遊戲部門，並在2022 年第四季度為公司帶來了60.5 億美元的收入中的36.2 億美元，換言之，提供A100 等芯片的數據中心業務已經在上個季度為英偉達貢獻了大約六成的收入。
值得一提的是，在GTC 大會之前，投資公司Baird 上調了英偉達的目標價，並將該公司加入了其新投資名單。該行指出，ChatGPT 的「有意義的」訂單正在到來，並幫助該公司上調了下半年數據中心收入預期。該行分析師Tristan Gerra 表示，英偉達的Hopper 芯片很可能受益於大型語言模型的增長，並成為一種「長期趨勢」。Gerra 補充稱，預計英偉達將擴大公司的雲戰略，成為一家以雲為中心的全棧公司。
此外，摩根士丹利上周也上調了英偉達的股票評級，稱該公司在人工智能領域的投入是「自移動互聯網發展以來最重要的技術發展之一」。
